2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
当然，这种复发间隔可能差异会很大，样本量仅限于人类历史范围内、地质记录中所记载的范围，而这些，仅仅是地球历史上发生过的地震的极小一部分。
除了英特尔和DigitalBridge之外，Articul8的投资者还包括Fin Capital、Mindset Ventures、Communitas Capital、GiantLeap Capital、GS Futures和Zain Group。
这些拆分是英特尔首席执行官Pat Gelsinger的复苏计划的一部分，该计划涉及在美国和欧洲建立新的芯片工厂，并在未来四年内引入新的先进芯片制造节点。特别是，Articul8符合Gelsinger的计划，即推出新的软件产品和服务，包括通用人工智能产品，以与Nvidia和AMD等竞争对手的产品竞争，并使英特尔的硬件在各种应用中更具吸引力。
CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题，能够处理超高分辨率图像输入。